Neželjena pošta je masovno slanje reklamnih poruka koje se korisnicima šalju bez njihovog pristanka. Tehnologije za zaštitu od neželjene pošte pomažu u filtriranju neželjenih poruka i pomažu vam da izbjegnete pretrpavanje pristigle pošte beskorisnom e-poštom.
Kako antispam djeluje
Antispam se može koristiti na ličnim računarima ili udaljenim serverima. Postupak filtriranja provodi se pomoću posebnog softvera koji je instaliran na korisnikovom računaru ili na mail serveru. Filter za neželjenu poštu analizira svaku e-poštu koja dođe na e-poštu pomoću tehnologija analize sadržaja i provjerava reputaciju pošiljatelja.
Antispam sistem pomaže prepoznavanju po korištenim ključnim riječima slova koje ima reklamni karakter. Nakon toga sistem ispituje e-adresu pošiljaoca, informacije dostupne u profilu usluge e-pošte. Filter određuje broj ljudi kojima je poslana ista poruka. Činjenica masovnog slanja pošte najčešće ukazuje na neželjenu poštu, pa stoga prisustvo dodatnih adresa za slanje odmah smanjuje status poruke za antispam sistem.
Nakon što program označi slovo zastavicom "Neželjena pošta", ono će biti poslano u odgovarajuću mapu na serveru, gdje će pričekati daljnje radnje korisnika. Ako vlasnik poštanskog sandučića potvrdi da je ovo pismo zaista nepotrebno, program će odmah izbrisati sve nepotrebne podatke iz sistema.
Ako korisnik misli da poruka sadrži potrebne informacije, program poslužitelja pošte premjestit će datoteku u mapu pošte "Inbox", a filtar za zaštitu od neželjene pošte stvorit će pravilo prema kojem poruke ovog pošiljatelja neće biti klasificirane kao oglašavanje ili zlonamjernost u budućnosti. Korisnik se često dodatno zatraži da ručno konfigurira filtriranje poruka stvaranjem liste pouzdanih adresa e-pošte koje se neće automatski premjestiti u kategoriju "Neželjena pošta".
Problemi sa antispamom
Svaki dobavljač e-mail klijentskog i serverskog softvera pokušava implementirati vlastiti algoritam koji će najefikasnije otkriti neželjenu poštu. Međutim, čak ni najpoznatija i najefikasnija rješenja ne uklanjaju u potpunosti faktor pogreške filtra - nijedna moderna usluga filtriranja nije u stanju sa 100% preciznošću utvrditi je li poruka nepotrebna za korisnika. Čak i najbolji sigurnosni sistemi imaju uspjeh od oko 90%. Preostalih 10% otpada na lažne pozitivne rezultate sistema.
