Semantički mehanizam za obradu i pronalaženje podataka rezultat je dugogodišnjeg istraživačkog rada na polju lingvistike pretraživanja. Sve je počelo s činjenicom da se relevantni model za procjenu podudarnosti podataka s upitom za pretragu počeo nositi sa zadacima pronalaženja homonima, sinonima i dvosmislenih riječi.
Mehanizam semantičkog pretraživanja, za razliku od široko rasprostranjenog, sposoban je razumjeti značenje korisničkih zahtjeva i pružiti odgovore na složena pitanja direktno na stranici za pretraživanje. Na primjer, upit „10 najbogatijih ljudi na svijetu“jednostavno će prikazati listu milijardera. Stručnjaci ovu promjenu u tehnologiji obrade podataka smatraju revolucionarnom. Ali, s druge strane, tehnologija još nije razrađena, postojeći projekti su pomalo vlažni, pa algoritmi ne funkcioniraju dovoljno precizno.
Semantički pretraživač značajno će utjecati na vlasnike web resursa i korisnike mreže. S obzirom na osobenosti nove tehnologije, neće biti potrebno pratiti veze do web lokacija kako biste dobili odgovor na upit za pretraživanje. Očito je da se takve promjene neće svidjeti vlasnicima web stranica i SEO stručnjacima. Uz to, udio pretraživačkog prometa na web lokacijama ozbiljno će se smanjiti, a sve će to utjecati na milione web mjesta.
Za korisnika koji traži informacije na Internetu, semantički mehanizam pretraživanja može biti prikladniji od uobičajenog relevantnog. Međutim, da biste koristili mogućnosti semantičkog pretraživanja, morate unijeti složena pitanja u traku za pretraživanje. Na primjer: "Ko je bio svjetski bokserski prvak 2005. i 2006. godine". Ako u traku za pretraživanje unesete jednostavnu frazu, semantičko pretraživanje funkcionirat će na isti način kao i relevantno.
Trenutno su internet ajkule razvile i pokrenule nekoliko semantičkih pretraživača. Ovo je Freebase Semantic Database, tematski strukturirana baza podataka Powerset, novi sistem SearchMonkey iz Yahoo! i Hakia. Nesumnjivi lider na tržištu je Google.
U početku je semantičko pretraživanje razvijeno kao tehnologija budućnosti, nadajući se da će odgovori na upite za pretragu biti kvalitetniji od odgovora Googlea. Pokazalo se da ovaj mehanizam može samo pomoći u rješavanju problema obrade složenih i logičkih upita. Dalji razvoj postojećih sistema leži na polju poboljšanja interfejsa i postizanja novih ciljeva.
